llmdeepdive
EN

Digite para buscar

    Trilha de aprendizagem

    Hardware e infraestrutura

    Entenda o silício sob o Qwen3.8-27B — NVIDIA, AMD, Apple, Qualcomm e Cerebras — e a aritmética de bandwidth, roofline e custo que decide o que roda onde, e por quanto.

    10

    frontier · 10 aulas disponíveis

    Hardware e infraestrutura

    Entenda o silício sob o Qwen3.8-27B — NVIDIA, AMD, Apple, Qualcomm e Cerebras — e a aritmética de bandwidth, roofline e custo que decide o que roda onde, e por quanto.

    1. 10.01Memory bandwidth vs FLOPs
    2. 10.02O modelo roofline
    3. 10.03Dimensionamento do KV cache e orçamentos de memória
    4. 10.04NVIDIA, CUDA, Hopper e Blackwell
    5. 10.05AMD, ROCm e a linha MI3xx
    6. 10.06Apple silicon e unified memory
    7. 10.07Qualcomm Hexagon e a edge
    8. 10.08Cerebras e wafer scale
    9. 10.09Interconnects e clusters
    10. 10.10Custo por token